自动驾驶

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平台能力

PLATFORM CAPABILITY

车道线标注

是一种对道路地面标线进行的综合标注,标注包括了区域标注、分类标注以及语义标注,应用于训练自动驾驶根据车道规则进行行驶。

2D车辆/行人标框标注

在自动驾驶中是最基础也是应用最广的一种标注方式,主要应用于对车辆与行人的基础识别。

车辆多边形标注

是对车辆进行区域标注以及分类标注,主要应用于对车辆类型的识别,例如:面包车、卡车、大客车、小轿车等,训练自动驾驶在道路行驶时选择性跟车或者变道操作。

指示牌/信号灯标注

是一种对道路悬挂指示牌/信号灯进行的综合标注,标注包括了区域标注、分类标注以及语义标注,应用于训练自动驾驶根据交通规则进行行驶。

区域分割标注

是一种对道路区域进行的综合标注,标注包括了区域标注、分类标注以及语义标注,应用于训练自动驾驶根据交通规则进行行驶。

行进方向标注

是一种对标注物前进方向的预判性标注,需进行标框标注及方向预判标注,应用于训练自动驾驶判断行人或车辆前进方向,规避行人或车辆。

3D雷达标注

是根据镜头反求原理,将视频场景模拟成3D图像,通过3D图像标注出标注物的位置及大小。3D雷达标注主要应用在自动驾驶虚拟现实(VR)训练场景的搭建。

3D车辆标注

是将2D图片中的车辆进行3D标注,主要应用于训练自动驾驶对会车或超车车辆的体积判断。

视频跟踪标注

是将视频数据按照图片帧抓取进行标框标注,标注后的图片帧按照顺序重新组合成视频数据训练自动驾驶。视频跟踪标注主要是用于训练自动驾驶对识别目标的移动跟踪能力,让自动驾驶在移动过程中更好地识别目标。

3d车辆点云

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